Data Mining
Wir bereiten die für die Entscheidungsunterstützungssysteme Ihres Unternehmens wertvollen Daten aus Millionen von Daten bedarfsgerecht auf und stellen sie Ihnen in Form aussagekräftiger Ergebnisse, Analysen und Berichte zur Verfügung.
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Abhängig von der Größe der Daten, die Sie verarbeiten und erhalten möchten, wenden wir den folgenden Data-Mining-Prozess an:
Nachdem der zu verarbeitende Datenstapel bestimmt und seine Zuverlässigkeit sichergestellt ist, erfolgt die Vorverarbeitung. In dieser Phase wird eine Datenbereinigung durchgeführt, um unnötige Daten zu entfernen, die den Verarbeitungsprozess verlängern, und um aussagekräftige Daten offenzulegen. Im weiteren Verlauf des Prozesses werden die Daten integriert, reduziert und bei Bedarf transformiert. Am Ende dieses Prozesses, wenn die Daten korrekt und nutzbar sind, wird die dem Zweck der Studie entsprechende Methode festgelegt und das Data Mining durchgeführt. Nachdem geprüft wurde, ob die gewünschten Ergebnisse korrekt erzielt werden, wird es interpretiert und als Bericht präsentiert.
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Erkennung
Nachdem der zu verarbeitende Datenstapel bestimmt und seine Zuverlässigkeit sichergestellt ist, wird eine Vorverarbeitung durchgeführt. In dieser Phase wird eine Datenbereinigung durchgeführt, um unnötige Daten zu entfernen, die den Verarbeitungsprozess verlängern, und um aussagekräftige Daten offenzulegen.
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Datenintegration
Anwendung
Bericht und Interpretation
Im weiteren Verlauf des Prozesses werden die Daten integriert, reduziert und bei Bedarf transformiert.
Wenn die Daten korrekt und nutzbar sind, wird die zu verwendende Methode entsprechend dem Zweck der Studie festgelegt und das Data Mining durchgeführt.
Es wird interpretiert und als Bericht präsentiert, nachdem geprüft wurde, ob die gewünschten Ergebnisse korrekt erzielt wurden.